Telegram Group & Telegram Channel
💻 Как ускорить выполнение запросов к базе данных в Django

Когда Django-запросы вытягивают из базы больше данных, чем нужно, это тормозит работу приложения. Чтобы ускорить выполнение и уменьшить нагрузку, можно использовать методы:

〰️ defer() — откладывает загрузку указанных полей до их фактического использования
〰️ only() — загружает только указанные поля, остальные — по запросу
〰️ exclude() — фильтрует объекты, исключая ненужные

В статье — практические примеры на базе веб-приложения для агентства недвижимости: как применять эти методы, чтобы получать только нужные данные и ускорять запросы.

🔗 Подробнее в статье: https://proglib.io/sh/2vagPRorTU

Библиотека питониста
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/dsproglib/6382
Create:
Last Update:

💻 Как ускорить выполнение запросов к базе данных в Django

Когда Django-запросы вытягивают из базы больше данных, чем нужно, это тормозит работу приложения. Чтобы ускорить выполнение и уменьшить нагрузку, можно использовать методы:

〰️ defer() — откладывает загрузку указанных полей до их фактического использования
〰️ only() — загружает только указанные поля, остальные — по запросу
〰️ exclude() — фильтрует объекты, исключая ненужные

В статье — практические примеры на базе веб-приложения для агентства недвижимости: как применять эти методы, чтобы получать только нужные данные и ускорять запросы.

🔗 Подробнее в статье: https://proglib.io/sh/2vagPRorTU

Библиотека питониста

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение




Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6382

View MORE
Open in Telegram


Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Dump Scam in Leaked Telegram Chat

A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.

Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.

Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from de


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA